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我们聚居的城市回来了，那些个喧闹、热烈、可爱的城市。让我们重新和它们打一声招呼吧。
新一线城市研究所的《城市商业魅力排行榜》也已经连续发布到第8年。通过近200个品牌、17家互联网公司和数据机构的城市大数据，围绕商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性和未来可塑性五大一级维度来评估337座地级及以上城市，2023年这份榜单里的15座新一线城市依次是成都、重庆、杭州、武汉、苏州、西安、南京、长沙、天津、郑州博鱼体育、东莞、青岛、昆明、宁波、合肥。
受数据时效的影响，《2023城市商业魅力排行榜》各项指标主要采用的是2022年全年或者截至2023年年初的数据，其中的非常态和不确定性因素有较多干扰。
结果依然显示出了新一线城市与二线城市在分界线上的竞争焦灼。相比上一年，昆明重新回归新一线，替代了此前攀升较快的佛山；此外，二线城市的头部还包括沈阳、无锡等曾经的新一线城市。
“未来几年，中国若干个‘二线’城市的多个指标将达到目前一线城市的水准。大公司正寻找并促成这些城市的升级。我们把这些城市命名为‘新一线日，我们将这段话写在当期《第一财经周刊》的封面，首次提出了“新一线年前，我们挑选出的明星城市包括杭州、天津、成都、苏州、武汉、重庆、青岛、南京、沈阳、大连等。当下来看，其中不少新一线城市的综合魅力一定超越了10年前的一线城市水平，甚至它们之中已在一些领域追上了当前的一线城市；但也有几座城市，不再出现在新一线年的时间，我们见证了成渝 “第四极”的崛起，中部地区出现多座超过预期的新兴城市，同时我们也看到了一批北方城市的失速与没落。
这10年时间里，不同城市间的商业语境正在被拉齐，商业空间激增且进化出各种形态；新生代的消费群体掌握了需求端的话语权，他们迫使品牌、甚至城市从不同向度上提供更多层次的选择；一线城市不再具备绝对吸引力，更多城市的产业繁荣与就业岗位提升能为年轻人提供近在眼前的工作和理想收入。
在经济高速增长的周期里，城市的个性一定程度上是被漠视的。想要跟上大家的步伐，从高线城市照搬发展模式是最容易也最有效的办法。从消费品牌的迁移，到产业路径的效仿，与发达城市越来越像，似乎就能代表自身的成长。的确，它从数字和感受上，都实现了城市的社会经济发展和市民生活水平的提高，在滚滚的城市化浪潮中，拼命追赶的低线城市没有被甩在后头。
它可能推倒了传统的建筑和肌理，将城市的商业活力集中在了新筑的大盒子里；或许向城市现有空间之外索取了过多的发展空间，城市与乡村、与自然之间的共生问题的优先级后退了；又或者，在地文化的认同被暂搁一旁，城市的外向性和包容度被提到了更靠前的位置……这些未必都有明确的黑白错对，在特定的时间和空间里，大都是顺应时代潮流而留下的选择。
只是，每座城市都有它的山水和市民，有它的历史渊源与传统根基，有它与周围独特的关系，也有本就属于它的性格与气质。无论地域，无论规模，它应当成为它自己。那样的城市，才是我们真正想要认识、感知、深入、共情的城市。
《城市商业魅力排行榜》的指标体系包含了商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性和未来可塑性五大一级维度。榜单的一级与二级维度权重以新一线城市研究所专家委员会打分的方式计入，二级维度以下指标数据则采用主成分分析法。
聚焦大品牌青睐度、城市商圈实力和基础商业能级。不同于上一代品牌对城市经济、行政地位的重视，当前主流消费品牌更多将客群的消费理念质素、城市商业消费的氛围、城市自身的热度等纳入考量，如海口、厦门、无锡等外向型二线城市会受到更多品牌青睐。从空间来看，新一线城市商圈的物理边界仍在扩张。
由城际交通基础设施、交通联系度、物流通达度、商业资源区域中心度指数构成。过去一年，西南地区，尤其是偏远城市的枢纽性指数整体跃升显著，云南、四川、贵州高速公路通车里程跃至全国第2、3、4位。受2022年疫情期间物流站点的不稳定因素影响，苏锡常地区和上海的物流时效性出现大幅下降。
，衡量消费、社交和夜间三个维度的活跃情况。高度依赖旅游业以及边境城市整体排名受影响最为明显。黄冈、宜昌、鄂州等湖北城市的外卖活力回归。同时，线上社交活跃度受影响最小，淘宝直播与抖音短视频互动仍处上升期。在夜间活跃度整体下滑的背景下，广州是唯一一个去年夜间出行人数仍有上升的城市。
主要测量出门新鲜度、消费多样性和休闲丰富度。城市咖啡馆数量较去年同期增加近1万家，过半数增长发生在二三线城市。尽管演出场地减少，但从演出形式、情绪风格和主流IP来看，剧场承载更多情绪释放和疗愈价值。短视频助推二线及以下城市被更多Z世代青睐。
通过产业创新、人才吸引、消费潜力与城市增长评价城市发展潜力。新一线位，其余城市排名变化不超过1位。从投融资、专精特新培育能力、产业链集中度等维度来看，珠海、宁波、常州等城市的数据表现更为突出。在广佛、深莞加速一体化发展的背景下，珠三角城市群有四座城市的人口吸引力指数排在全国前10。
，发布了《机遇之城》研究报告，展示了所调查城市在资本、技术及可持续发展等多方面内容的指标。通过这份报告的分析，哪一座城市适合经商投资？哪一座城市适合购房居住？哪一座城市又会成为中国的机遇之城呢？下面的文章将会提出见解，供读者参考。
纵观全球，大城市都是国家的象征，大国尤其如此。从中国现阶段的实际情况来看，北上广深在一定程度上是中国的窗口，代表中国的形象。
五个维度居前；上海在“区域重要城市”、“宜商环境”积分高居在第二；深圳在“交通和城市规划”与北京并列、并在“可持续发展与自然环境”和“宜商环境”领先居第三；广州在“区域重要城市”和“经济影响力”维度均超越深圳，但因在其他维度居后总积分低而屈居第四。在普华永道2016年对国际30座大城市的观察中，北京综合排名居第19位，“门户城市”维度在伦敦、巴黎之后、“经济影响力”维度在伦敦、纽约之后均高居第三；上海综合排名位列第21，“门户城市”和“经济影响力”维度均居第七。
这两座城市在国际上综合排名不是很靠前，很大程度上是受“成本”维度的影响，北京、上海在“成本”维度的国际比较中分别排在倒数第一和第二位。广州和深圳两城市在我们以往对中国城市的观察中始终不相伯仲。2014年和2015年深圳位列榜首，2016年和2017年广州则为第一。但在“成本”维度，同样，两城居于末席。
成本高企，成为北上广深在城市综合比较中的共同特征，引人思考。就城市本质特征来说，北上广深的个性是极其鲜明的。
北京是政治、文化、国际交往、科技创新中心，上海是中国最大的商业、金融中心，广州则是改革开放的试验田，北上广三城均有着悠久的建城史，绵长的历史孕育了厚重璀璨的文化传统。
深圳却是仅有40年历史的新城。40年飞越千年以上，成为与北上广并列、展示中国予世界的窗口。这是中国改革开放的成就，也是中国特色社会主义市场经济的生动诠释。
北京是京津冀区域的核心，上海居于长江经济带之首，广州深圳则是粤港澳大湾区的重心城市。京津冀区域、长江经济带、粤港澳大湾区的规划均是国务院的规划，已上升到国家级发展战略，对中国经济成长和社会进步具有战略意义。特别是雄安新区，由中央领衔发布，意义深远。
“国家大事”几个字质朴简单，但对于华北平原的农业区域而言，对比深圳 40年前的渔村，足以引发无尽的想象。三大区域发展战略打开了城市各自发展的格局，十九大报告提出的“以城市群为主体构建大中小城市和小城镇协调发展的城镇格局”，展现了城市群、城乡一体化发展的新局面。
“智力资本和创新”维度包括六个变量：专任教师变动率、中等职业教育规模、科技支出比重、研究与开发水平、创业环境、创新应用。
其中，厦门、苏州、珠海在专任教师变动率变量上分列前三，表明人口增长对中小学教师的刚性需求，这一趋势在“流动人口变动率”变量上也得到印证。“
中等职业教育规模变量与专任教师都是观察青少年教育，但角度有所不同。专任教师的变化侧重的是流动人口的变化，这一变量的位序居前，往往是沿海的新兴城市。
对中等职业教育的观察是考虑本城市的技术从业人口的供给，中专毕业生一般是留在本城市就业的，有些中专技校往往就是本城市所在企业的教育机构，与实体经济相关度高，因此相较于观察大学生的规模，这个变量更有助于反映智力资本的长期影响。在这个变量居前的城市是武汉、太原、贵阳、南京、郑州，多为工业重镇。
“科技支出比重”排在前几位的是珠海、苏州、武汉、杭州、南京，这反映了这些城市在科技支出上的需求，同时，这些城市的财政实力相对稳定，对科技支出提供了必要的保证。
“其中，排在前列的是南京、武汉、西安、杭州、天津。最后两个变量反映的是“双创”，创新和创业，排在前三位的都是杭州、成都、南京。这两个维度与“研究与开发水平”一起在某种程度上反映了大学以上教育的成果，它们既反映科技创新的局面，也构成了智力资本的重要要素。
实务中，由于国家高度重视科技兴国战略，我国各城市均把科技进步和科技应用列入政府工作的重点，浏览各城市的市长工作报告，可以明确感受到这一点。不同的城市有不同的产业基础和科技资源，发展方向和发展速度也会各有特色。
自中央提出加强供给侧改革以来，创新驱动战略就上升为国家战略，十九大更明确提出“创新驱动”是引领发展第一动力，鼓励大力发展资源利用合理、附加值高的新兴产业。
“技术成熟度”这个维度旨在衡量城市的尖端技术产业发展情况，包含五个变量：互联网＋、数字经济、软件与多媒体设计、技术市场规模、科技企业孵化器数量。与上年不同的是，今年加入了科技企业孵化器数量这一变量，以国家级科技企业孵化器数量为评价标准。
科技企业孵化器是落实自主创新战略、培育高端、前瞻的和具有带动作用的战略性新兴早期企业的摇篮，加入这个变量后，有助于衡量我国高端科技行业的应用状况，使技术成熟度这个维度的观察跟上城市发展的变化。
本维度排在前五位的城市分别是：杭州和武汉（并列）、南京、苏州以及成都，它们也分别包揽了五个变量的第一名。数字经济变量用电子商务发展指数衡量，杭州在数字经济变量位居第一。阿里是中国发展最早、规模最大的互联网企业，总部位于杭州，使得这个城市成为中国乃至全球的电子商务中心。
“技术市场规模”变量由“输出技术成交额”和“吸纳技术成交额”两个分变量组成。武汉和南京在该变量位列前二，这两个城市都是我国著名高校所在地。武汉现有高校80余所，拥有在校大学生超过百万人，是中部人才高地。
而南京则是东部的重要科研教育基地，高质量的人才储备和丰富的教育资源，为产业高速发展注入了源源不断的动力。南京也同样因为高校科技技术发展使得南京软件业水平在国内仅次于北京与深圳，在“软件与多媒体设计”变量中排名第一。
今年新加入的变量“科技企业孵化器数量”旨在衡量高新技术和新兴产业所体现出的技术成熟水平，苏州在26个城市中总分排名第一。苏州作为国家高新技术产业基地，苏州工业园区更是我国首个开展开放创新综合试验的区域。
除工业园区外，苏州纳米城被誉为全球最大纳米技术应用产业综合社区，累计签约落户260多个纳米技术相关企业和机构。2017年苏州又新添了七个国家级科技企业孵化器，依靠这些培育和扶植高新技术中小企业的服务机构，苏州将会带动长江三角洲区域高新技术企业的发展。
“互联网＋”使用了“互联网＋数字经济指数”作为衡量依据，直观反映互联网、云计算、大数据和物联网等与农业、工业、餐饮、旅游、交通运输、零售电商、金融等各个行业的结合情况。
成都排在该变量的首位，成都被称为“游戏第四城”、“手游之城”，数字游戏产业蓬勃发展。据相关统计数据显示，2016年博鱼体育，仅成都高新区就聚集了数字游戏相关企业300余家。
人才是“互联网＋”发展的核心智力资源。成都高素质人才聚集度位居西部之首，是“互联网＋”发展的人才供给高地。“互联网＋”的发展能够提高经济发展效率，有效激活发展潜能，拉动成都实体经济更好更快发展。
我国“十三五”规划中提出，顺应新型城镇化发展，应以城市群概念替代点对点的城市发展，通过增强中心城市带动功能，建设19个城市群。其中，由特大城市作为城市群中心，辐射并带动周边中小城市发展继而带动区域经济发展是城市群建设的核心。
“区域重要城市”这个维度反映了所观察的城市在区域内的地位，并反映该城市对区域整体发展的带动作用。本维度包括六个变量：“星级酒店”、“国际游客”、“飞机起降航班”、“客运总量”、“货运总量”和“会展经济发展指数”。
观察的对象既包含省会城市，也考虑了区域内经济发达的城市，同时也选择了与国际交往关系深厚的门户城市。统计表明，重庆、成都、杭州和南京（并列）、厦门排名位列前五。
其中重庆在“国际旅客”、“客运总量”和“货运总量”变量都位列前三名，成都在“客运总量”和“会展经济发展指数”变量排名第一；体现了这两座城市在中西部地区城市群中举足轻重的作用。
杭州凭借近年来经济迅猛发展，对外交往越来越频繁，在“星级酒店”变量排名第一。南京和厦门发展整体比较平衡，分别作为东部地区重要中心城市和东南沿海重要城市在区域发展中起着重要作用。
重庆在“货运总量”变量蝉联第一的同时在“客运总量”变量排名第三，作为长江上游唯一汇集水陆空交通资源的特大城市，在西南地区承担交通枢纽战略地位。重庆通过近年发展，建成了“二环十射”高速公路网和“一枢纽八干线”铁路网，港口年吞吐量1.6亿吨；同时，“渝新欧”国际集装箱班列实现常态化、一卡通运行，全程开行时间缩短至13天，成为中欧陆上贸易主通道。
成都作为中国第四大航空枢纽、全国第五大铁路枢纽，同时国际化步伐在显著加快，成都始发到达波兰罗兹的“蓉欧 ”国际班列已常态化，成都开通的欧洲、北美航线数量居于中西部地区第一位，成都在“客运总量”变量第一，可谓是名至实归。
此外，成都作为国际门户枢纽城市，会展经济发展迅速。昆明在“飞机起降航班”变量排名第一，一方面缘于中国面向南亚、东南亚开放的门户城市和区域通枢纽，另一方面是基于中国以及亚洲区最大的鲜切花供应地。
厦门在本维度六个变量中有三个都位列前三，尤其在“国际旅客”和“会展经济发展指数”变量排名第二。厦门在2017年成功主办了“金砖国家峰会”后，带动了其会展经济发展，同时其优美的港口城市环境和经济特区地位都会在未来继续助力厦门的城市发展。
相信通过区域重要城市的内在提升带动城市群发展，进而提升区域协调发展势必将成为我国城镇化发展的新方向。
十九大报告提出“人民健康”是民族昌盛和国家富强的重要标志，并明确指出下阶段实施健康中国战略。“健康、安全与治安”维度的设计是为了考察城市管理中居民健康医护资源、城市安全与治安水平，进而为城市管理者提出行之有效的建议。
在本维度中设计了五个变量，分别是“医护资源”、“医疗设施”、“养老服务”、“城市交通安全指数”和“灾害损失”。本维度排名前五位的城市分别为杭州和成都（并列）、西安、太原和贵阳，随后是武汉、珠海、长沙和郑州（并列）以及济南。
在本维度排序中，城市分布没有明显的地域差别，但可以看出排名靠前的城市主要为省会城市。这是因为我国医疗资源主要集中在省会城市，城市管理资源相对充裕。
杭州作为本维度排名第一的城市，在“养老服务”变量排名蝉联第一，主要得益于对养老服务的重视和多年的积累发展。
早在上世纪80年代，杭州就进入了老龄化社会。因此杭州市一直高度重视养老工作，提前形成“9064”的养老服务格局（即老年人口中，以社区为依托、社会化服务为协助的自主居家养老占90%；享受政府购买服务的居家养老占 6%；入住养老机构集中养老的占4%）。
同时，杭州在养老方面政策的创新也很值得其他城市借鉴；近年来，杭州连续出台养老服务综合性指导文件11个、配套政策30余个、6个地方标准。同时，成立市领导担任组长的养老服务体系建设工作领导小组及养老服务业综合改革试点领导小组，统筹推进养老服务工作开展。
此外，贵阳在本维度排名有所提升，这与贵阳近年来经济发展也呈同向趋势；过去5年贵阳市经济增速连续4年位居全国省会城市第一，同时贵阳着力发展新兴科技，获批建设国家级大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区，成为国家大数据（贵州）综合试验区核心区。
本维度中有四个在具体变量上居末席的非省会城市，即珠海、苏州、无锡、厦门，还有一个非省会城市宁波在某些变量上的排位也偏后，尽管它们中大部分城市的维度排名并不太靠后，但它们在具体变量上普遍靠后的现象反映出，这些经济快速增长的沿海开放城市在“健康、安全与治安”维度关注的方面还有待进一步的改善。
本维度重点关注以下七个变量：“人均道路面积”、“公共交通系统”、“轨道交通覆盖面”、“城市扩展速度”、“城市流动人口状况”、“绿化面积”和“居民住房保障”，前三个反映城市交通状况，后四个描述城市规划情况，在此基础上对各个城市的交通和城市规划现状进行分析。
其中，“城市流动人口状况”观察的是城市5年间流动人口的变动。在这个维度中，珠海和南京在多数变量中排位靠前，因此总排名连续两年位列前茅。排名紧随其后的是杭州、厦门、武汉和西安。
近年来，轨道交通在解决城市拥堵，提升居民出行效率方面起着举足轻重的作用，作为一种新型、便捷、环保的出行方式，轨道交通越来越被政府重视，几乎每个城市的“十三五规划”都提到要完善并优化轨道交通的建设。
从排名上看，南京在“轨道交通覆盖面”变量中表现突出，已连续3年位居第一，主要得益于南京多年的轨道交通建设。目前南京地铁里程数位居全国第四，在未来五年间，南京本地及辐射周边一小时都市圈将要新建17条轨道交通线路。
值得关注的是，在常住人口数量不占优势的条件下，南京的人均绿地面积仍保持了排名第一的位置，体现了政府在绿地建设和市政规划方面持续做出的努力。
“公共交通系统”变量由两个参数计算得出，分别是公共交通客运周转率和每万人拥有公共汽车量。由于乌鲁木齐常住人口相对较少，同时也是区域重要的综合交通枢纽，因此在该变量中排名第一，表明乌鲁木齐人均拥有的公共交通资源是相对充足的。
武汉作为全国高铁网络的轴心，城市发展依靠快速通达的交通优势，目前，以武汉为中心，“1234小时”交通圈正在逐步建立，“铁、水、公、空”一体化的综合交通体系也在逐渐完善。
西安与武汉类似，是中国八大铁路枢纽之一，正在打造“国际运输走廊”和“国际航空枢纽”重要城市，“米”字形高铁预计2020年建成通车。除此之外，西安也在加紧建设城市轨道交通，自2017年起，西安在建线公里，形成史无前例的九线、宜商环境
在对26个城市的各项变量进行梳理后，综合积分排名前三位的城市分别为 ：苏州、南京和杭州。苏州在“财政收支平衡度”变量排名第一，这意味着苏州的财政分配可以保证市场持续、稳定、协调的发展。同时，稳定的地方财政也营造出安全的投资氛围，吸引更多的资本流入。
此外，位列总排名第五的厦门在“外贸依存度”和“物流效率”变量中分列第一和第二。
2017年在厦门举行的“第九届金砖国家领导人会晤”又为厦门带来了新的发展机遇，2017年上半年厦门与金砖国家的进出口额上涨60%。同时，我国的国际贸易已逐渐由外部拉动向内部驱动转型，这有利于解决外贸依存度较大的城市所面临的问题，实现对外贸易的可持续发展。
另外通过“交通拥堵状况”、“空气质量”、“生活质量”三个变量来观察居民生活。数据计算结果显示，珠海位列第一，随后是厦门博鱼体育。反而南京、长沙、福州、武汉、杭州等大城市没有占据优势。
生活布局考虑到了邻近澳门发展旅游产业的需要，道路、住宅、公园配套规划有序，绿色水产养殖和蔬菜科研基地提高了城市的生活质量；产业布局则可见众多大企业的后台研发基地和知名大学的分校，沿海建设的情侣大道更成为城市驰名中外的名片。经过长期坚持，珠海这座小城已成为各种宜居城市排名中不可或缺的角色。
其中，反映企业聚集程度、外商投资、服务业和GDP增长速度的变量比较直观，比较特别的是“金融从业人员”和“农业机械总动力”。
在这个维度上，各城市的数据梳理结果差异很小，但由于我国的平均工资较低，因此生活支出上的微小差异也会对消费倾向带来影响。
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